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AI Engineer

Descrição da vaga

Junte-se ao time que está construindo a infraestrutura financeira do futuro da América Latina. 🚀


Somos mais do que um software financeiro. A Kamino é a plataforma de gestão financeira mais completa para empresas de serviços de médio porte no Brasil.


Nosso grande diferencial está em unir um software que automatiza operações financeiras (contas a pagar, contas a receber e conciliação) à integração nativa de contas bancárias e cartão corporativo de crédito, tudo em uma única plataforma. Além disso, nos conectamos de forma fluida aos principais bancos e ERPs locais. O resultado é mais eficiência, controle e visibilidade, gerando economias significativas de tempo e custos para os nossos clientes.


Trabalhar na Kamino é ter espaço para autonomia, crescimento e aprendizado contínuo. Nosso time é formado por pessoas dedicadas, curiosas, com senso de dono e obcecadas por entregar a melhor experiência para o cliente. Vem com a gente?


Sobre o desafio

Estamos em busca de uma pessoa para se juntar ao nosso time de Data para AI Engineer.


Você busca um ambiente no qual fará parte de inovações desde o #Dia1?

Quer ter opções de ações e fazer parte de uma startup bem capitalizada que está pronta para acelerar?


Se a resposta for sim, continue acompanhando os requisitos que fazem sentido para essa oportunidade. ⛰️

Responsabilidades e atribuições

🧗🏽 Sua missão na Kamino:


  • Projetar e construir agentes em produção (escopo, ferramentas, prompts, fluxos e fallback);
  • Construir e operar modelos de IA aplicados ao core financeiro: conciliação, categorização de lançamentos, detecção de anomalias e previsibilidade;
  • Construir, evoluir e operar MCPs que servem dados, ações e contexto para agentes (internos e customer-facing);
  • Cuidar da infraestrutura de IA com foco na escala, custo e segurança no consumo de MCPs e modelos;
  • Implementar Eval e Logging para fechar o feedback loop dos agentes, com foco em garantir a qualidade dos dados entregues;
  • Trabalhar lado a lado com Produto na evolução de funcionalidades customer-facing;
  • Projetar guardrails de dados, validação do output contra a fonte e human-in-the-loop.

Requisitos e qualificações

🎒 O que você traz na bagagem?


  • Experiência sólida na construção de aplicações com IA Tradicional (Machine Learning) e IA Generativa;
  • Domínio na construção e orquestração de agentes, incluindo tool use, function calling e fluxos multi-step;
  • Conhecimento avançado de LLMs em contextos agênticos, utilizando frameworks como ADK, LangChain, LangGraph ou similares;
  • Experiência com Claude, Gemini, OpenAI ou provedores equivalentes em ambientes de produção;
  • Experiência com fine-tuning, adaptação e avaliação de modelos para casos de uso específicos;
  • Conhecimento na construção e consumo de MCPs (Model Context Protocol), apoiando a criação de camadas semânticas para consumo via LLMs;
  • Capacidade de definir e implementar estratégias de avaliação (evals), utilizando ferramentas como LangSmith, Braintrust, Arize ou soluções próprias;
  • Experiência com modelos de Machine Learning aplicados a classificação, previsão, detecção de anomalias e outros problemas de negócio;
  • Vivência em pipelines de ML de ponta a ponta, incluindo feature engineering, treinamento, deploy e monitoramento de drift;
  • Conhecimento de frameworks de ML aplicados a dados tabulares e cenários financeiros;
  • Experiência avançada com Python, desenvolvimento de APIs REST e integrações complexas;
  • Vivência com ambientes cloud, preferencialmente GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery e Cloud Scheduler);
  • Conforto com deploy, observabilidade, escalabilidade e otimização de custos em aplicações de IA, incluindo roteamento de modelos, prompt caching e tracing de tool use;
  • Capacidade de avaliar correção, fidelidade e consistência dos outputs gerados por IA em relação às fontes de dados;
  • Experiência em fintechs, empresas SaaS B2B ou produtos financeiros;
  • Familiaridade com plataformas de comunicação e atendimento, como Slack, Intercom ou similares;
  • Uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code, Cursor ou equivalentes, no dia a dia de engenharia.

Informações adicionais

Olha o que preparamos para você estar cheio de energia na sua caminhada com a gente:


  • Plano Saúde SulAmérica Especial 100 e incluindo dependentes legais, sem mensalidade e sem coparticipação - A saúde precisa estar em dia, né?
  • Plano Odontológico OdontoMais SulAmérica - Para sorrir com tranquilidade.
  • Seguro de Vida - Porque se sentir protegido faz toda a diferença.
  • Cartão Flash - Benefício flexível de verdade. Esse não pode faltar jamais!
  • Wellhub (Gympass) e TotalPass - Você escolhe!
  • Day off na semana do aniversário - De lei, você precisa comemorar na data mais importante do ano.
  • Possibilidade de receber Stock Options após 1 ano de contrato - Isso aqui é elite!

Nós trabalhamos no modelo híbrido e estamos no escritório 3x na semana, ok?

Bora com a gente? LFG!!!

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: People Interview
  3. Etapa 3: Manager Interview
  4. Etapa 4: Case Interview
  5. Etapa 5: CTO Interview
  6. Etapa 6: Reference Check
  7. Etapa 7: Offer
  8. Etapa 8: Contratação

VEM COM A GENTE!