Data Engineer
Descrição da vaga
Junte-se ao time que está construindo a infraestrutura financeira do futuro da América Latina. 🚀
Somos mais do que um software financeiro. A Kamino é a plataforma de gestão financeira mais completa para empresas de serviços de médio porte no Brasil.
Nosso grande diferencial está em unir um software que automatiza operações financeiras (contas a pagar, contas a receber e conciliação) à integração nativa de contas bancárias e cartão corporativo de crédito, tudo em uma única plataforma. Além disso, nos conectamos de forma fluida aos principais bancos e ERPs locais. O resultado é mais eficiência, controle e visibilidade, gerando economias significativas de tempo e custos para os nossos clientes.
Trabalhar na Kamino é ter espaço para autonomia, crescimento e aprendizado contínuo. Nosso time é formado por pessoas dedicadas, curiosas, com senso de dono e obcecadas por entregar a melhor experiência para o cliente. Vem com a gente?
Sobre o desafio
Estamos em busca de uma pessoa para se juntar ao nosso time de Data para Data Engineer.
Você busca um ambiente no qual fará parte de inovações desde o #Dia1?
Quer ter opções de ações e fazer parte de uma startup bem capitalizada que está pronta para acelerar?
Se a resposta for sim, continue acompanhando os requisitos que fazem sentido para essa oportunidade. ⛰️
Responsabilidades e atribuições
🧗🏽 Sua missão na Kamino:
- Construir e manter os pipelines que alimentam nosso datalake, dados internos, ingestões de APIs externas, orquestração e qualidade;
- Modelar e evoluir as camadas, com foco em consistência, performance e custo;
- Ajudar na construção da camada semântica para consumo de dados via MCPs;
- Implementar e operar governança técnica;
- Monitorar custo e performance, propor materializações e otimizar partições;
- Validar hipóteses, métricas e inconsistências antes que cheguem à camada de consumo.
Requisitos e qualificações
🎒 O que você traz na bagagem?
- SQL avançado e experiência prática com BigQuery (ou warehouses equivalentes, como Snowflake, Redshift ou Databricks);
- Python para construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow, Dataflow ou similares);
- Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas em camadas (medallion ou equivalente);
- Familiaridade com CDC e ingestão de dados transacionais;
- Capacidade de interpretar demandas de negócio, traduzir perguntas em modelos de dados e validar resultados;
- Conforto para atuar em ambientes em evolução, onde plataforma e produto crescem juntos;
- Experiência com provedores de nuvem, como GCP, Azure ou AWS;
- Experiência em fintechs, empresas SaaS B2B ou produtos financeiros será considerada um diferencial;
- Vivência com governança de dados em ambientes multi-tenant será considerada um diferencial;
- Interesse ou experiência prática com LLMs aplicados a dados, incluindo text-to-SQL, MCPs e RAG sobre dados estruturados;
- Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code, Cursor ou similares.
Informações adicionais
Olha o que preparamos para você estar cheio de energia na sua caminhada com a gente:
- Plano Saúde SulAmérica Especial 100 e incluindo dependentes legais, sem mensalidade e sem coparticipação - A saúde precisa estar em dia, né?
- Plano Odontológico OdontoMais SulAmérica - Para sorrir com tranquilidade.
- Seguro de Vida - Porque se sentir protegido faz toda a diferença.
- Cartão Flash - Benefício flexível de verdade. Esse não pode faltar jamais!
- Wellhub (Gympass) e TotalPass - Você escolhe!
- Day off na semana do aniversário - De lei, você precisa comemorar na data mais importante do ano.
- Possibilidade de receber Stock Options após 1 ano de contrato - Isso aqui é elite!
Nós trabalhamos no modelo híbrido e estamos no escritório 3x na semana, ok?
Bora com a gente? LFG!!!
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: People Interview
- Etapa 3: Manager Interview
- Etapa 4: Case Interview
- Etapa 5: CTO Interview
- Etapa 6: Reference Check
- Etapa 7: Offer
- Etapa 8: Contratação
VEM COM A GENTE!
